Haaga-Helian oppilaille pidetty luento dataohjautuvasta markkinoinnista.
Haaga-Helian oppilaille pidetty luento dataohjautuvasta markkinoinnista.
Tähän artikkeliin olemme koonneet kesän 2024 tärkeimpiä analytiikkapäivityksiä:
Vain Google voi käyttäytyä tällä tavalla. Viivästettyään Chromen kolmannen osapuolen evästeiden hylkäämistä vuosikausia, Google on nyt ilmoittanut, että tämä ei todennäköisesti tulekaan tapahtumaan. Tämän sijaan Google suunnittelee selainkohtaista asetusta, jolla Chromen käyttäjät voisivat asettaa mieltymyksensä evästeisiin kaikkien sivustojen osalta. Todella pöyristyttävää, ottaen huomioon, kuinka paljon päätös vaikuttaa koko alaan ja lähes kaikkiin digitaalista mainontaa käyttäviin yrityksiin!
Joka tapauksessa ja tästä huolimatta, kolmannen osapuolten evästeiden hyödyntämisen tehokkuus vähenee koko ajan. Mainonnan kohdentamiseen ja tehokuuden seurantaan tarvitaan uusia (vanhoja) keinoja. Mainonnan kohdantamisen osalta voit hyödyntää seuraavia ratkaisuja:
Mainonnan seurannan ja analysoinnin osalta voit hyödyntää seuraavia ratkaisuja:
Microsoft on lanseerannut oman Consent Moden Bing-mainonnalle (Universal Event Tracking, UET). Teknisesti Microsoftin Consent Mode on samantyyppinen kuin Googlen vastaava ja näin ollen implementointi on melko helppo toteuttaa esimerkiksi Google Tag Managerin avulla. Mikäli käytössä on UET-Clarity integraatio, tulee evästeiden hyväksyntätieto asettaa molemmille erikseen.
OpenAI on julkaissut prototyypin SearchGPT hakukoneesta. Todennäköisesti kaikilla, jotka ovat kokeilleet esimerkiksi Chat GPT-4o versiota, on hakukonekäyttäytyminen jo osittain muuttunut. Vaikka SearchGPT ei ole vielä virallisesti avoin, voit liittyä jo nyt jonotuslistalle. Vaikka Googlella on oma Gemini AI, Mertanen Analyticsin paras arvaus on, että hakukonekäyttäytyminen tulee muuttumaan ja Google tulee häviämään omaa massiivista osuuttaan vähintään jonkin verran. Emme kuitenkaan usko, että tällä on vaikutusta varsinaiseen hakukoneoptimointiin (SEO). Tähän työhön on tarjolla erittäin hyviä tekoälypohjaisia palveluja, kuten SEO.ai. Ajankohtaiset SEO.ai webinaarit löydät täältä.
Tekoälyn soveltaminen ja hyödyntäminen analytiikkaan sopii kuin nenä nyrkkiin. Analytiikan ja dataohjautuvan kulttuurin merkitystä yrityksen menestystekijänä ei voi mitenkään kiistää. Erilaisia AI-pohjaisia analytiikkajärjestelmiä on putkahtanut markkinoille runsaasti kuluvan vuoden aikana.
Kuvan lähde: https://dataspaceacademy.com/blog/top-7-data-analytics-trends-of-2024/
Mertanen Analytics on kartoittanut lähes tusinan verran erilaisia AI-analytiikkajärjestelmiä viimeisen vuoden aikana. Eri järjestelmien toiminnallisuuksissa on luonnollisesti eroja, mutta yhteisenä tekijänä ja toiminnallisuutena on se, että yritykset pääsevät kysymään chat-tyyppisesti erilaisia kysymyksiä omaan dataan liittyen.
Kevään ja kesän aikana alkoi Google Analyticsiin, Adsiin sekä Tag Manageriin ilmestyä ilmoituksia tai oikeastaan varoituksia Google tagin implementoinnista ja GTM-säiliön tägeistä sekä niiden kattavuudesta. Vihdoin aiheesta on saatu myös Googlen puolelta dokumentointia.
Kuvan lähde: https://support.google.com/tagmanager/answer/14681508
Vaikka osa varoituksista onkin turhia, on Googlen ajatus datan laadun valvonnasta hyvä ja tervetullut. Tähän asti datan hallinta ja auditointi on ollut enemmän muiden järjestelmien tehtävänä. Google tagin implementointi ja tägityksen kattavuus on syytä käydä läpi datan laadun varmistamiseksi.
Mertanen Analytics on ollut pitkään CookiePron kumppanina. Tukipalvelun heikko laatu sekä mahdollisesti tulevat muutokset hinnoittelu- ja laskutuspolitiikkaan eivät ole kuitenkaan antaneet edellytyksiä yhteistyölle jatkossa. Olemme päättäneet vaihtaa evästehallinnan kumppania ja järjestelmätoimittajaksi on valikoitunut Enzuzo.
Enzuzon tuotteista löytyy erittäin hyviä toiminnallisuuksia paitsi evästebannerin hallintaan, myös tietosuojaselosteiden luomiseen sekä datapyyntöjen (data subject access request, DSAR) hallintaan.
Oletko jo kuullut kyllästymiseen asti yleisiä AI-webinaareja? Tervetuloa tutustumaan tulevaisuuden markkinointiin ja analytiikkaan, jossa hyödynnetään tekoälyn täsmätyökaluja! Tässä vuorovaikutteisessa workshopissa mennään generaalista teksti- ja kuvagenerointia pidemmälle, tarjoten syvällistä ymmärrystä tekoälyn roolista digitaalisessa markkinoinnissa ja analytiikassa.
Workshopin tiedot:
Workshopin vetäjä – Petri Mertanen:
Workshopin tavoitteet:
Mitä workshop sisältää:
Kenelle workshop sopii:
Lisätietoja workshopista:
Tämä artikkeli on luotu tekstityksestä, joka on tallennettu MeasureCamp Helsingin lauantaina, 23. maaliskuuta 2024, pidetyn session aikana Chat GPT4:n avulla.
Viimeisin MeasureCamp Helsinki tarjosi useita sessioita tekoälystä (AI) ja sen soveltamisesta analytiikan alueella. Esitykseni siellä pyrki purkamaan, kuinka AI-analytiikka ei vain muokkaa lähestymistapaamme dataan vaan myös edistää dataan perustuvaa päätöksentekokulttuuria eri toimialoilla. Tässä on yksityiskohtainen tiivistelmä session keskeisistä teemoista ja ajatuksista.
AI-analytiikka yhdistää valtavan kuilun datan ja toiminnallisten liiketoimintanäkemysten välillä toimien kriittisenä linkkinä monimutkaisten mallien muuntamisessa dataan perustuviksi päätöksiksi. Datan todellinen arvo avautuu AI:n ja koneoppimisteknologioiden kautta, jotka ovat välttämättömiä data-analytiikan ns. viimeisellä maililla. Tämä matka datasta päätökseen on perustavanlaatuinen merkityksellisen lisäarvon saavuttamiseksi.
Analytiikkatyökalujen ekosysteemi tarjoaa vaihtoehtoja intensiivisistä koodausympäristöistä käyttäjäystävällisiin no-coding alustoihin:
Oikeiden liiketoimintakysymysten tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää analytiikkastrategiasi liittämisessä organisaation tavoitteisiin. Tämä prosessi ei ainoastaan ohjaa relevantin datan valintaa vaan myös vaikuttaa työkalujen ja metodologioiden valintaan, varmistaen, että analytiikkaponnistelusi ovat suoraan yhteydessä keskeisiin liiketoimintahaasteisiin ja -mahdollisuuksiin.
Promptaus eli erilaiset käskyt ja kehotukset, erityisesti AI-malleille (kuten Chat GPT-4), on tuonut interaktiivisen analytiikan aikakauden, mahdollistaen käyttäjien kysellä dataa luonnollisen keskustelukielen avulla. Tämä innovaatio demokratisoi datan analysoinnin, mutta korostaa myös AI:n tuottamien näkemysten vahvistamisen tärkeyttä varmistaakseen niiden luotettavuuden ja tarkkuuden.
AI-analytiikan käyttöönotossa on ratkaisevan tärkeää huomioida vaatimukset datan yksityisyyden, GDPR:n ja tietoturvallisuuden alueilla. Analytiikan välineiden noudattaminen ei ainoastaan suojaa dataa, vaan myös vahvistaa sidosryhmien luottamusta:
GDPR-vaatimustenmukaisuus on ensiarvoisen tärkeää organisaatioille, jotka käsittelevät Euroopan unionin dataa, korostaen tarvetta vankkoihin datansuojatoimiin ja läpinäkyvyyteen. Analytiikkatyökalujen valinta, jotka puolustavat näitä periaatteita, on kriittistä laillisen vaatimusten ylläpitämiseksi ja luottamuksen rakentamiseksi.
Tietoturva on elintärkeää jokaisessa analytiikan vaiheessa, vaatien vahvaa salausmenetelmää, turvallista tallennustilaa ja suojaa luvattomalta pääsyltä. Tämä sisältää toimittajien ja pilvipalveluntarjoajien turvallisuuskäytäntöjen tarkastelun varmistaakseen, että ne täyttävät organisaation standardit.
Avian.io osoittaa AI-analytiikan potentiaalin sen helppokäyttöisyyden kautta datalähteisiin yhdistämisessä ja interaktiivisessa analyysissä. Sen edullisuus ja käyttäjäystävällisyys tekevät siitä houkuttelevan vaihtoehdon yrityksille, jotka haluavat hyödyntää AI-analytiikkaa.
Avian on AI-pohjainen data-analytiikka-alusta, joka erottuu kyvyllään integroitua yli 20 alustaan, mahdollistaen käyttäjien analysoivan ja keskustelevan liiketoimintadatansa kanssa luonnollisella kielellä. Avian mahdollistaa tiimien datalähteisiinsä yhdistämisen, kuten Google Analytics ja Facebook Ads, ja vuorovaikuttamisen datan kanssa keskustelumaisesti. Alusta helpottaa räätälöityjen data-chatbottien luomista ja jakamista tiimien ja asiakkaiden kanssa, parantaen yhteistyöllistä analyysiä ja oivallusten tuottamista.
Avian erottuu keskittymällä yksityisyyteen ja turvallisuuteen, toimien turvallisilla, SOC/2-hyväksytyillä Open Source Foundation -kielimalleilla, jotka on ylläpidetty Microsoft Azuressa. Tämä varmistaa reaaliaikaiset oivallukset tallentamatta dataasi, noudattaen GDPR-, CCPA- ja SOC/2-vaatimuksia. Avianin sitoutuminen avoimeen lähdekoodin yksityisyyteen ja live-kyselyihin korostaa heidän sitoutumistaan käyttäjien yksityisyyteen ja datan suojaamiseen.
Alusta on suunniteltu vähentämään merkittävästi aikaa oivalluksiin, tarjoten vastauksia sekunneissa tuhansissa metriikoissa ja dimensioissa. Avian tukee kyselyitä useista datalähteistä sekä datan yhdistämistä, virtaviivaistaen analyysiprosessia ja tehden siitä tehokkaamman. Tämä tehokkuus yhdistyy helppokäyttöiseen, no-code käyttöliittymään, mahdollistaen käyttäjien alustan pystyttämisen minuuteissa ja oivallusten saamisen lähes välittömästi.
Niille, jotka ovat kiinnostuneita tutkimaan Avianin kyvykkyyksiä, alusta tarjoaa 7 päivän ilmaisen kokeilun ilman luottokorttia, jota tukee 24/7 asiakaspalvelu. Tämä kokeilujakso tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden yrityksille testata alustan ominaisuuksia ja arvioida sen soveltuvuutta heidän data-analytiikkatarpeisiinsa.
Vaikka sillä on vähemmän data-connectoreita, Akkio erottuu datan siistimisessä ja yhdistämisessä, tarjoten tehokkaita kykyjä datan visualisointiin, tutkimiseen ja mallintamiseen, huolimatta sen connectoreiden rajoituksista.
Akkio on generatiivinen AI-alusta analytiikkaan ja ennustavaan mallintamiseen, joka on suunnattu ensisijaisesti digitaalisille toimistoille. Akkio keskittyy tekemään edistyneet AI-työkalut saavutettaviksi ja yksinkertaisiksi käyttäjille eri sektoreilla. Alusta on suunniteltu valtuuttamaan toimistot luomaan uutta liikevaihtoa, lisäämään asiakasarvoa ja parantamaan tuottavuutta hyödyntämällä AI:n voimaa analytiikassa ja ennustavassa mallintamisessa.
Akkion tehtävänä on demokratisoida generatiivisen AI:n käyttöä datan analysoinnissa, tehdä se käyttäjäystävälliseksi ja saataville kaikenkokoisille yrityksille. Alusta pyrkii ajamaan tehokkuutta liiketoiminnan kaikilla osa-alueilla tekemällä AI-työkalujen käytöstä yhtä yleistä ja yksinkertaista kuin minkä tahansa kuluttajatason ohjelmiston käytön. Ominaisuuksilla, kuten chat-pohjainen datan valmistelu ja analyysi sekä kyky ennustaa ja tehdä ennusteita, Akkio yksinkertaistaa prosessia muuttaa data toiminnallisiksi oivalluksiksi. Alusta tukee integraatiota monenlaisten datalähteiden kanssa ja tarjoaa työkaluja datan puhdistamiseen, ennustavaan mallintamiseen ja raporttien luomiseen.
Yksi Akkion erottuvista ominaisuuksista on Chat Explore, joka on voimistettu GPT-4:llä, mikä mahdollistaa käyttäjien vuorovaikutusta datansa kanssa chatin kautta, tehdä datasettien yhdistämisen, luoda koneoppimismalleja ja johtaa oivalluksia nopeasti ja intuitiivisesti. Tämä lähestymistapa ei vain lisää mukavuutta vaan myös merkitsee merkittävää muutosta siinä, miten datatyötä suoritetaan, korostaen nopeutta ja käyttöhelppoutta.
Domo tarjoaa kokonaisvaltaisen analytiikkaratkaisun, joka mahdollistaa datan integraation, sovelluskehityksen, automaation ja monimutkaiset dashboardit. Sen laaja valikoima connectoreita ja data science -ominaisuuksia tekevät siitä vahvan työkalun kattaviin analytiikkastrategioihin. Domo on pilvipohjainen datakokemusalusta, jonka tarkoituksena on mahdollistaa reaaliaikainen pääsy liiketoimintadataan organisaatiossa vähäisellä IT-osallistumisella.
Domo integroi eri liiketoimintaälykkyyden (BI), datan analytiikan ja sovellusten luomisen osa-alueet turvalliseen ja joustavaan kehykseen, mahdollistaen käyttäjien yhdistää ja analysoida dataa monista lähteistä. Alusta tarjoaa monenlaisia kyvykkyyksiä, mukaan lukien liiketoimintasovellukset, itsepalveluraportointi, interaktiiviset dashboardit ja sisäänrakennetut analytiikat, tehden siitä tehokkaan työkalun organisaatioille, jotka haluavat tehdä dataan perustuvia päätöksiä nopeasti.
Yksi Domon erottuvista ominaisuuksista on sen lähestymistapa BI:hin ja analytiikkaan, joka valtuuttaa käyttäjiä luomaan intuitiivisia mukautettuja datanäkymiä ja raportteja. Se sisältää edistyneitä visualisointeja, AI:n ja datatieteen integraatioita, hälytyksiä, datan tarinankerrontaa ja mobiilimahdollisuuksia, varmistaen, että oivallukset ovat helposti saatavilla ja toiminnallisia. Alustan dataperusta tarjoaa vankan infrastruktuurin datan integraatioon ja hallintaan, ominaisuuksia kuten pilvipohjaisen datavaraston, (drag and drop) ETL-työkalun ja datan suojaamisen.
Domon painottaa käytön helppoutta ja nopeaa käyttöönottoa, vastaten organisaatioiden yleisiin haasteisiin perinteisten analytiikkaratkaisujen kanssa. Se on tunnettu korkeasta käyttöönottoasteestaan, skaalautuvuudestaan ja suorituskyvystään, jopa suurten datamäärien kyselyn yhteydessä. Domo painottaa myös vahvasti mobiilikäyttöä, kohdellen sitä alustan käyttöliittymän ydinosa-alueena alusta alkaen.
Kun AI-analytiikka jatkaa kehittymistään, meitä haastetaan hyödyntämään sen potentiaalia vastuullisesti, varmistamaan tietosuojalainsäädännön noudattaminen ja asettamaan datan turvallisuus etusijalle. Näin tehdessämme ylläpidämme analytiikkatulostemme eheyttä ja datasubjektien luottamusta. Kutsun sinut liittymään keskusteluun näiden haasteiden ja mahdollisuuksien suhteen AI-analytiikassa.