Google ei ehkä hylkääkään kolmannen osapuolen evästeitä
Vain Google voi käyttäytyä tällä tavalla. Viivästettyään Chromen kolmannen osapuolen evästeiden hylkäämistä vuosikausia, Google on nyt ilmoittanut, että tämä ei todennäköisesti tulekaan tapahtumaan. Tämän sijaan Google suunnittelee selainkohtaista asetusta, jolla Chromen käyttäjät voisivat asettaa mieltymyksensä evästeisiin kaikkien sivustojen osalta. Todella pöyristyttävää, ottaen huomioon, kuinka paljon päätös vaikuttaa koko alaan ja lähes kaikkiin digitaalista mainontaa käyttäviin yrityksiin!
Joka tapauksessa ja tästä huolimatta, kolmannen osapuolten evästeiden hyödyntämisen tehokkuus vähenee koko ajan. Mainonnan kohdentamiseen ja tehokuuden seurantaan tarvitaan uusia (vanhoja) keinoja. Mainonnan kohdantamisen osalta voit hyödyntää seuraavia ratkaisuja:
Microsoft on lanseerannut oman Consent Moden Bing-mainonnalle (Universal Event Tracking, UET). Teknisesti Microsoftin Consent Mode on samantyyppinen kuin Googlen vastaava ja näin ollen implementointi on melko helppo toteuttaa esimerkiksi Google Tag Managerin avulla. Mikäli käytössä on UET-Clarity integraatio, tulee evästeiden hyväksyntätieto asettaa molemmille erikseen.
OpenAI on julkaissut prototyypin SearchGPT hakukoneesta. Todennäköisesti kaikilla, jotka ovat kokeilleet esimerkiksi Chat GPT-4o versiota, on hakukonekäyttäytyminen jo osittain muuttunut. Vaikka SearchGPT ei ole vielä virallisesti avoin, voit liittyä jo nyt jonotuslistalle. Vaikka Googlella on oma Gemini AI, Mertanen Analyticsin paras arvaus on, että hakukonekäyttäytyminen tulee muuttumaan ja Google tulee häviämään omaa massiivista osuuttaan vähintään jonkin verran. Emme kuitenkaan usko, että tällä on vaikutusta varsinaiseen hakukoneoptimointiin (SEO). Tähän työhön on tarjolla erittäin hyviä tekoälypohjaisia palveluja, kuten SEO.ai. Ajankohtaiset SEO.ai webinaarit löydät täältä.
Tekoälyn soveltaminen ja hyödyntäminen analytiikkaan sopii kuin nenä nyrkkiin. Analytiikan ja dataohjautuvan kulttuurin merkitystä yrityksen menestystekijänä ei voi mitenkään kiistää. Erilaisia AI-pohjaisia analytiikkajärjestelmiä on putkahtanut markkinoille runsaasti kuluvan vuoden aikana.
Mertanen Analytics on kartoittanut lähes tusinan verran erilaisia AI-analytiikkajärjestelmiä viimeisen vuoden aikana. Eri järjestelmien toiminnallisuuksissa on luonnollisesti eroja, mutta yhteisenä tekijänä ja toiminnallisuutena on se, että yritykset pääsevät kysymään chat-tyyppisesti erilaisia kysymyksiä omaan dataan liittyen.
Kevään ja kesän aikana alkoi Google Analyticsiin, Adsiin sekä Tag Manageriin ilmestyä ilmoituksia tai oikeastaan varoituksia Google tagin implementoinnista ja GTM-säiliön tägeistä sekä niiden kattavuudesta. Vihdoin aiheesta on saatu myös Googlen puolelta dokumentointia.
Vaikka osa varoituksista onkin turhia, on Googlen ajatus datan laadun valvonnasta hyvä ja tervetullut. Tähän asti datan hallinta ja auditointi on ollut enemmän muiden järjestelmien tehtävänä. Google tagin implementointi ja tägityksen kattavuus on syytä käydä läpi datan laadun varmistamiseksi.
Mertanen Analytics vaihtaa evästehallinnan kumppania
Mertanen Analytics on ollut pitkään CookiePron kumppanina. Tukipalvelun heikko laatu sekä mahdollisesti tulevat muutokset hinnoittelu- ja laskutuspolitiikkaan eivät ole kuitenkaan antaneet edellytyksiä yhteistyölle jatkossa. Olemme päättäneet vaihtaa evästehallinnan kumppania ja järjestelmätoimittajaksi on valikoitunut Enzuzo.
Enzuzon tuotteista löytyy erittäin hyviä toiminnallisuuksia paitsi evästebannerin hallintaan, myös tietosuojaselosteiden luomiseen sekä datapyyntöjen (data subject access request, DSAR) hallintaan.
Tämä artikkeli on luotu tekstityksestä, joka on tallennettu MeasureCamp Helsingin lauantaina, 23. maaliskuuta 2024, pidetyn session aikana Chat GPT4:n avulla.
Viimeisin MeasureCamp Helsinki tarjosi useita sessioita tekoälystä (AI) ja sen soveltamisesta analytiikan alueella. Esitykseni siellä pyrki purkamaan, kuinka AI-analytiikka ei vain muokkaa lähestymistapaamme dataan vaan myös edistää dataan perustuvaa päätöksentekokulttuuria eri toimialoilla. Tässä on yksityiskohtainen tiivistelmä session keskeisistä teemoista ja ajatuksista.
AI-analytiikan ydin
AI-analytiikka yhdistää valtavan kuilun datan ja toiminnallisten liiketoimintanäkemysten välillä toimien kriittisenä linkkinä monimutkaisten mallien muuntamisessa dataan perustuviksi päätöksiksi. Datan todellinen arvo avautuu AI:n ja koneoppimisteknologioiden kautta, jotka ovat välttämättömiä data-analytiikan ns. viimeisellä maililla. Tämä matka datasta päätökseen on perustavanlaatuinen merkityksellisen lisäarvon saavuttamiseksi.
AI-analytiikkatyökalut
Analytiikkatyökalujen ekosysteemi tarjoaa vaihtoehtoja intensiivisistä koodausympäristöistä käyttäjäystävällisiin no-coding alustoihin:
Koodausalustat: Data Scientist -osaajien pyhättö, jossa esimerkiksi Python ja R ovat valittuja työkaluja syvälliseen datan analyysiin ja mallin rakentamiseen.
Pilvipalvelut: Palvelut, kuten AWS, Google Cloud ja Azure, tarjoavat infrastruktuurin skaalautuville analytiikkasovelluksille.
SaaS-analytiikan toimittajat: Tämä kategoria jakautuu edistyneisiin alustoihin, jotka tarjoavat low-coding ratkaisuja teknisesti orientoituneille käyttäjille ja puhtaasti no-code -ratkaisuja liiketoimintakäyttäjille, jotka etsivät suoraviivaisia analytiikkakyvykkyyksiä.
Liiketoimintakysymysten tärkeys
Oikeiden liiketoimintakysymysten tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää analytiikkastrategiasi liittämisessä organisaation tavoitteisiin. Tämä prosessi ei ainoastaan ohjaa relevantin datan valintaa vaan myös vaikuttaa työkalujen ja metodologioiden valintaan, varmistaen, että analytiikkaponnistelusi ovat suoraan yhteydessä keskeisiin liiketoimintahaasteisiin ja -mahdollisuuksiin.
Promptaus eli kehotukset
Promptaus eli erilaiset käskyt ja kehotukset, erityisesti AI-malleille (kuten Chat GPT-4), on tuonut interaktiivisen analytiikan aikakauden, mahdollistaen käyttäjien kysellä dataa luonnollisen keskustelukielen avulla. Tämä innovaatio demokratisoi datan analysoinnin, mutta korostaa myös AI:n tuottamien näkemysten vahvistamisen tärkeyttä varmistaakseen niiden luotettavuuden ja tarkkuuden.
AI-analytiikan tietosuoja ja tietoturva
AI-analytiikan käyttöönotossa on ratkaisevan tärkeää huomioida vaatimukset datan yksityisyyden, GDPR:n ja tietoturvallisuuden alueilla. Analytiikan välineiden noudattaminen ei ainoastaan suojaa dataa, vaan myös vahvistaa sidosryhmien luottamusta:
Ensiarvoisen tärkeä GDPR
GDPR-vaatimustenmukaisuus on ensiarvoisen tärkeää organisaatioille, jotka käsittelevät Euroopan unionin dataa, korostaen tarvetta vankkoihin datansuojatoimiin ja läpinäkyvyyteen. Analytiikkatyökalujen valinta, jotka puolustavat näitä periaatteita, on kriittistä laillisen vaatimusten ylläpitämiseksi ja luottamuksen rakentamiseksi.
Tietoturvan tärkeys
Tietoturva on elintärkeää jokaisessa analytiikan vaiheessa, vaatien vahvaa salausmenetelmää, turvallista tallennustilaa ja suojaa luvattomalta pääsyltä. Tämä sisältää toimittajien ja pilvipalveluntarjoajien turvallisuuskäytäntöjen tarkastelun varmistaakseen, että ne täyttävät organisaation standardit.
Avian.io osoittaa AI-analytiikan potentiaalin sen helppokäyttöisyyden kautta datalähteisiin yhdistämisessä ja interaktiivisessa analyysissä. Sen edullisuus ja käyttäjäystävällisyys tekevät siitä houkuttelevan vaihtoehdon yrityksille, jotka haluavat hyödyntää AI-analytiikkaa.
Avian on AI-pohjainen data-analytiikka-alusta, joka erottuu kyvyllään integroitua yli 20 alustaan, mahdollistaen käyttäjien analysoivan ja keskustelevan liiketoimintadatansa kanssa luonnollisella kielellä. Avian mahdollistaa tiimien datalähteisiinsä yhdistämisen, kuten Google Analytics ja Facebook Ads, ja vuorovaikuttamisen datan kanssa keskustelumaisesti. Alusta helpottaa räätälöityjen data-chatbottien luomista ja jakamista tiimien ja asiakkaiden kanssa, parantaen yhteistyöllistä analyysiä ja oivallusten tuottamista.
Avian erottuu keskittymällä yksityisyyteen ja turvallisuuteen, toimien turvallisilla, SOC/2-hyväksytyillä Open Source Foundation -kielimalleilla, jotka on ylläpidetty Microsoft Azuressa. Tämä varmistaa reaaliaikaiset oivallukset tallentamatta dataasi, noudattaen GDPR-, CCPA- ja SOC/2-vaatimuksia. Avianin sitoutuminen avoimeen lähdekoodin yksityisyyteen ja live-kyselyihin korostaa heidän sitoutumistaan käyttäjien yksityisyyteen ja datan suojaamiseen.
Alusta on suunniteltu vähentämään merkittävästi aikaa oivalluksiin, tarjoten vastauksia sekunneissa tuhansissa metriikoissa ja dimensioissa. Avian tukee kyselyitä useista datalähteistä sekä datan yhdistämistä, virtaviivaistaen analyysiprosessia ja tehden siitä tehokkaamman. Tämä tehokkuus yhdistyy helppokäyttöiseen, no-code käyttöliittymään, mahdollistaen käyttäjien alustan pystyttämisen minuuteissa ja oivallusten saamisen lähes välittömästi.
Niille, jotka ovat kiinnostuneita tutkimaan Avianin kyvykkyyksiä, alusta tarjoaa 7 päivän ilmaisen kokeilun ilman luottokorttia, jota tukee 24/7 asiakaspalvelu. Tämä kokeilujakso tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden yrityksille testata alustan ominaisuuksia ja arvioida sen soveltuvuutta heidän data-analytiikkatarpeisiinsa.
Vaikka sillä on vähemmän data-connectoreita, Akkio erottuu datan siistimisessä ja yhdistämisessä, tarjoten tehokkaita kykyjä datan visualisointiin, tutkimiseen ja mallintamiseen, huolimatta sen connectoreiden rajoituksista.
Akkio on generatiivinen AI-alusta analytiikkaan ja ennustavaan mallintamiseen, joka on suunnattu ensisijaisesti digitaalisille toimistoille. Akkio keskittyy tekemään edistyneet AI-työkalut saavutettaviksi ja yksinkertaisiksi käyttäjille eri sektoreilla. Alusta on suunniteltu valtuuttamaan toimistot luomaan uutta liikevaihtoa, lisäämään asiakasarvoa ja parantamaan tuottavuutta hyödyntämällä AI:n voimaa analytiikassa ja ennustavassa mallintamisessa.
Akkion tehtävänä on demokratisoida generatiivisen AI:n käyttöä datan analysoinnissa, tehdä se käyttäjäystävälliseksi ja saataville kaikenkokoisille yrityksille. Alusta pyrkii ajamaan tehokkuutta liiketoiminnan kaikilla osa-alueilla tekemällä AI-työkalujen käytöstä yhtä yleistä ja yksinkertaista kuin minkä tahansa kuluttajatason ohjelmiston käytön. Ominaisuuksilla, kuten chat-pohjainen datan valmistelu ja analyysi sekä kyky ennustaa ja tehdä ennusteita, Akkio yksinkertaistaa prosessia muuttaa data toiminnallisiksi oivalluksiksi. Alusta tukee integraatiota monenlaisten datalähteiden kanssa ja tarjoaa työkaluja datan puhdistamiseen, ennustavaan mallintamiseen ja raporttien luomiseen.
Yksi Akkion erottuvista ominaisuuksista on Chat Explore, joka on voimistettu GPT-4:llä, mikä mahdollistaa käyttäjien vuorovaikutusta datansa kanssa chatin kautta, tehdä datasettien yhdistämisen, luoda koneoppimismalleja ja johtaa oivalluksia nopeasti ja intuitiivisesti. Tämä lähestymistapa ei vain lisää mukavuutta vaan myös merkitsee merkittävää muutosta siinä, miten datatyötä suoritetaan, korostaen nopeutta ja käyttöhelppoutta.
Domo tarjoaa kokonaisvaltaisen analytiikkaratkaisun, joka mahdollistaa datan integraation, sovelluskehityksen, automaation ja monimutkaiset dashboardit. Sen laaja valikoima connectoreita ja data science -ominaisuuksia tekevät siitä vahvan työkalun kattaviin analytiikkastrategioihin. Domo on pilvipohjainen datakokemusalusta, jonka tarkoituksena on mahdollistaa reaaliaikainen pääsy liiketoimintadataan organisaatiossa vähäisellä IT-osallistumisella.
Domo integroi eri liiketoimintaälykkyyden (BI), datan analytiikan ja sovellusten luomisen osa-alueet turvalliseen ja joustavaan kehykseen, mahdollistaen käyttäjien yhdistää ja analysoida dataa monista lähteistä. Alusta tarjoaa monenlaisia kyvykkyyksiä, mukaan lukien liiketoimintasovellukset, itsepalveluraportointi, interaktiiviset dashboardit ja sisäänrakennetut analytiikat, tehden siitä tehokkaan työkalun organisaatioille, jotka haluavat tehdä dataan perustuvia päätöksiä nopeasti.
Yksi Domon erottuvista ominaisuuksista on sen lähestymistapa BI:hin ja analytiikkaan, joka valtuuttaa käyttäjiä luomaan intuitiivisia mukautettuja datanäkymiä ja raportteja. Se sisältää edistyneitä visualisointeja, AI:n ja datatieteen integraatioita, hälytyksiä, datan tarinankerrontaa ja mobiilimahdollisuuksia, varmistaen, että oivallukset ovat helposti saatavilla ja toiminnallisia. Alustan dataperusta tarjoaa vankan infrastruktuurin datan integraatioon ja hallintaan, ominaisuuksia kuten pilvipohjaisen datavaraston, (drag and drop) ETL-työkalun ja datan suojaamisen.
Domon painottaa käytön helppoutta ja nopeaa käyttöönottoa, vastaten organisaatioiden yleisiin haasteisiin perinteisten analytiikkaratkaisujen kanssa. Se on tunnettu korkeasta käyttöönottoasteestaan, skaalautuvuudestaan ja suorituskyvystään, jopa suurten datamäärien kyselyn yhteydessä. Domo painottaa myös vahvasti mobiilikäyttöä, kohdellen sitä alustan käyttöliittymän ydinosa-alueena alusta alkaen.
Yhteenveto: Eettinen ja turvallinen AI-analytiikka
Kun AI-analytiikka jatkaa kehittymistään, meitä haastetaan hyödyntämään sen potentiaalia vastuullisesti, varmistamaan tietosuojalainsäädännön noudattaminen ja asettamaan datan turvallisuus etusijalle. Näin tehdessämme ylläpidämme analytiikkatulostemme eheyttä ja datasubjektien luottamusta. Kutsun sinut liittymään keskusteluun näiden haasteiden ja mahdollisuuksien suhteen AI-analytiikassa.
Tämä artikkeli luotiin Chat GPT4:n avulla videosta ja tekstityksestä, joka on tallennettu live-demon aikana MeasureCamp Varsovassa lauantaina 14. lokakuuta 2023.
Digitaalinen mainonta ja analytiikka muuttuu jatkuvasti, ja alalla toimivina ammattilaisina meidän on mukauduttava ja hyödynnettävä uusimpia teknologioita pysyäksemme edellä. Yksi tällainen mullistava teknologia on Chat GPT-4, huippuluokan tekoälymalli. Viimeisimmässä MeasureCamp Varsova -tapahtumassa esittelin sen kykyjä digitaaliseen analytiikkaan liittyen. Tässä kattava katsaus kokemuksiini.
1. Chat GPT-4 -vallankumous data-analyysissä
Chat GPT-4 tarjoaa uuden rajapinnan datan analysoinnissa edistyneiden NLP/LLM (Natural Language Processing/Large Language Model) koneoppimiskyvykkyyksien ansiosta. Yhdistämällä sen sellaisiin lisäosiin kuten Wolfram tai Advanced Analytics, voimme automatisoida monimutkaisia laskentoja, tuottaa näkemyksiä ja visualisoida dataa. Välitön datan tulkintamahdollisuus voi vähentää merkittävästi aikaa, jonka analyytikot käyttävät manuaalisiin laskentoihin ja raporttien tuottamiseen.
2. Case: Valo Hotel & Work
Havainnollistaakseni Chat GPT-4 kyvykkyyksiä, esittelin Valo Hotel & Work tapausta. Valolla on innovatiivinen kyky muuttaa huoneensa toimistoiksi päivällä ja hotellihuoneiksi yöllä. Käyttäen hotellin verkkosivuston Google Analytics -dataa, lähdin tutkimaan käyttäjien käyttäytymistä eri päätelaitteilla, liikenteen lähteiden suorituskykyä ja tulovirtoja. Oikeanlaisella käskytyksellä (prompting) Chat GPT-4 voi opastaa analysoinnin tekemisessä ja se myös laskee nopeasti oikeanlaisia avainmittareita.
3. Datan visualisointi Chat GPT-4:lla
Yksi Chat GPT-4:n parhaista ominaisuuksista on sen kyky tuottaa datan visualisointeja. Olipa kyseessä pylväsgraafi, joka vertaa tuloja kanavittain, tai yksityiskohtainen erittely laitetyypin mukaan, tekoäly voi tuottaa nämä visuaaliset apuvälineet sekunneissa. Tämä kyky voi mullistaa, miten esitämme ja tulkitsemme dataa, tehden näkemyksistä (insights) ymmärrettäviä ja nopeammin saatavilla olevia.
4. Vertaileva analyysi: Maksullinen haku vs. maksullinen some
Käyttäen Valon dataa, syvennyimme vertailevaan analyysiin kahdesta suuresta digitaalisen markkinoinnin kanavasta: maksullisesta hausta ja maksullisesta sosiaalisesta mediasta. Chat GPT-4 laski vaivattomasti mittareita, kuten liikenteen hankintakustannuksia ja mainonnan tuottoa, tarjoten selkeän kuvan kunkin kanavan suorituskyvystä. Tällaiset analyysit voivat auttaa yrityksiä tekemään dataan perustuvia päätöksiä nopeammin kuin aiemmin.
5. Haasteet
Vaikka Chat GPT-4 on kiistatta tehokas työkalu, on välttämätöntä tunnustaa sen nykyiset rajoitukset. Esittelyn aikana kohtasimme tilanteita, joissa tekoäly tuotti “harhanäkyjä” (hallucination) tai virheitä tuloksissaan. Kuten minkä tahansa työkalun kanssa, ihmisen valvonta on edelleen välttämätöntä. Analyytikoiden tulisi tarkistaa tekoälyn tuottamat näkemykset ja varmistaa niiden tarkkuus sekä merkityksellisyys. Tästäkin huolimatta, tekoäly säästää paljon työaikaa, etenkin mikäli tarkoituksena on tuottaa kirjallista analyysia ja suosituksia.
6. Digitaalisen analytiikan tulevaisuus tekoälyn avulla
Tekoälyn integroiminen analytiikkajärjestelmiin, kuten Google Analytics 4, voi tuoda aivan uutta potkua digitaaliseen analytiikkaan. Ehkäpä lähitulevaisuudessa, jossa sen sijaan, että analysoimme manuaalisesti suurta datamäärää, kysymme yksinkertaisesti tekoälytyökalulta näkemyksiä, ja se toimittaa kattavat raportit, visualisoinnit ja suositukset. Säästetty aika voidaan vastaavasti käyttää enemmän strategiseen suunnitteluun ja toteutukseen.
Johtopäätökset
Tekoälyn ja digitaalisen analytiikan yhdistäminen pitää sisällään valtavasti potentiaalia. Kuten MeasureCamp Varsovassa ja Mertanen Analytics 5-vuotisjuhlilla näimme, työkalut kuten Chat GPT-4 eivät ole vain teoriaa, vaan käytännön ratkaisuja, jotka voivat muuttaa työskentelytapojamme. Vaikka ne eivät ehkä korvaa inhimillisiä analyytikkoja, ne epäilemättä täydentävät taitoja ja resursseja, muuttaen analysointiprosessia tehokkaammaksi ja oivaltavammaksi.
Jatkaessamme tätä jännittävää digitaalista kehitystä, tällaisten teknologisten edistysaskelten omaksuminen ja integroiminen on avain pysymiseen edelläkävijänä ja tarjoamaan vertaansa vailla olevaa arvoa analyyseissamme.
Monet yritykset ja organisaatiot ovat jo ottaneet käyttöön tavalla tai toisella Google Analytics 4 version, koska Universal Analytics lopettaa datan tallentamisen 1.7.2023. Kokosimme tähän artikkeliin vinkkejä GA4:n käyttöönottoon ja hyödyntämiseen liittyen. Mitä pitää ja kannattaa huomioida sujuvaan ja käyttäjien tietosuojan huomioivaan Google Analytics 4 version hyödyntämiseen liittyen?
Mikäli et ole tehnyt Google Analytics 4 migraatiota suunnitellusti ja hallitusti, Google tekee päivityksen “automaattisesti”. Kuitenkin, Google itsekään ei suosittele tätä vaihtoehtoa. Jos et halua, että Google tekee tämän automaattisen päivityksen, voit tehdä “opt-out” toimenpiteen oikean Universal Analytics propertyn asetuksissa.
Mikäli Google on kuitenkin tehnyt automaattisen päivityksen ja luonut GA4 propertyn, voit poistaa ylimääräisen propertyn tarvittaessa. Kun olet ottanut Google Analytics 4 version käyttöön manuaalisesti, voit Ei-vaihtoehdon silloin kun Google Analyticsin pop-up -ilmoitus tulee näkyviin. Mikäli tarvitset apua, voit aina lähettää meille tukipyynnön osoitteeseen support@mertanen.info.
Kuinka Google Analytics 4 migraatio tulisi tehdä?
Ensimmäisenä on syytä tarkastella aiemmin käytössä ollutta Universal Analytics propertya. On erittäin hyvä idea tarkistaa tärkeät tapahtumat (events) sekä tietenkin käytössä olleet tavoitteet eli konversiopisteet. Samassa yhteydessä voit myös jättää pois tarpeettomat asiat, kun suunnittelet verkkopalvelun mittausta GA4:n avulla. Koska Google Analytics 4 on aivan erilainen järjestelmä kuin Universal Analytics, on migraatio samalla erittäin hyvä mahdollisuus kehittää sivuston tai vekkokaupan mittaamista.
Suosittelemme vähintään kevyen mittaussuunnitelman tekemistä ennen varsinaista GA4-implementointia. Mikäli et ole käyttänyt aiemmin Google Tag Manageria, suosittelemme vahvasti GTM:n käyttöönottoa GA4-migraation yhteydessä. Jos tarvitset apua mittaussuunnitelman tekemisessä tai GA4-mittauksen kehittämisessä, ota yhteyttä. Olemme toteuttaneet viime aikoina kymmeniä KPI-workshoppeja ja mittaussuunnitelmia.
Harkitse Universal Analytics datan säilyttämistä
Vaikka Universal Analytics lopettaa datan tallentamisen heinäkuun alussa, on data saatavilla vielä 2023 vuoden loppuun asti (ei koske Google Analytics 360 asiakkaita). Jos koet tarpeelliseksi säilyttää tai tallentaa historiallista Universal Analytics dataa, on siihen olemassa pari järkevää vaihtoehtoa.
Universal Analytics datan voi viedä (export) Google Sheet’iin tai vaihtoehtoisesti CSV- tai Excel tiedostoiksi. Tämä on kuitenkin hyvin työlästä ja todennäköisesti joudut tekemään valintoja sen suhteen mitä dataa haluat tallentaa.
Universal Analytics datan vieminen tietokantaan (tai pilvipalveluun), esimerkiksi BigQueryyn, Google Analyticsin raportointirajapinnan (API) kautta. Tällä tavalla saat kustannustehokkaasti tallennettua Universal Analytics dataa laajasti myöhempää käyttöä ja vertailua varten.
Mikäli haluat tallentaa Universal Analytics dataa BigQueryyn, on sen hinta alkaen 250 €/ näkymä. Datan tallentamisesta tulee lisäksi marginaalinen kustannus Google Cloudista isommillakin datamäärillä. Ota yhteyttä mikäli tarvitset lisätietoa tai apua Universal Analytics datan tallentamisessa.
Google Analytics 4 datan tallentaminen
Koska GA4 tallentaa tiettyä dataa vain 14 kuukauden ajalta, on erittäin hyvä harkita myös Google Analytics 4 datan tallentamista BigQueryyn. Tallentamalla dataa johonkin, yleensä pilvipohjaiseen palveluun, varmistat sen, että käytössäsi on vertailudataa useamman vuoden ajalta. Myös ilmaisissa GA4 properteissa on mahdollisuus BigQuery-linkitykseen (export).
On kuitenkin hyvä huomioida, että natiivi BigQuery-linkitys tallentaa datan hyvin raakamuodossa ja datan käyttämisen sekä hyödyntämisen kannalta kannattaa harkita myös muita vaihtoehtoja. GA4 datan tallentaminen BigQueryyn voi olla hyvä alku Marketing Data Warehouse -ratkaisun luomisessa. Jos olet tallentanut dataa jo aiemmin GA4:een, voit täydentää BigQueryyn myös historiallisen datan.
GA4 datan raportointi ja visualisointi
GA4 käyttöliittymässä dataa voi katsoa joko raportointi- tai Explore-osiossa. Universal Analyticsiin verrattuna GA4-raportointiosion toisen tason käyttöliittymä on lähes täysin räätälöitävissä. Valitettavasti raportointiosiossa on vielä jonkin verran rajoituksia, etenkin datan visuallisoinnin osalta. Explore-osio onkin analyytikkojen suosikki monipuolisten toiminnallisuuksien ansiosta. Esimerkiksi viivagraafeihin saa mukaan poikkeamien tunnistuksen, joka voi antaa erinomaisia näkemyksiä dataan.
Google Analytics 4 datan ja raportoinnin suhteen on syytä huomioida, että datan prosessoinnin viive on 24-72 h. Tästä syystä johtuen saatat joutua odottamaan jopa 3 päivää ennenkuin voit katsoa dataa ja tuloksia GA4 käyttöliittymästä. Sama koskee Googlen Looker Studio dashboardeja mikäli haet dataa Googlen normaalilla GA4-yhteydellä (connector). Tämän lisäksi Looker Studio dashboardeihin vaikuttaa GA4-rajapinnan kysely- eli quota-rajoitukset, jotka tulivat voimaan marraskuussa 2022.
Onneksi Looker Studion quota-rajoitus on helppo kiertää esimerkiksi Supermetricsin connectorien avulla. Yksittäisen connectorin (esimerkiksi Google Analytics 4) lisenssihinta on noin 50 €/kk. Connectoria voi testata ilmaiseksi 14 päivän ajan ja koodilla mm saat -20 % alennuksen Supermetricsin lisenssien hinnoista. Tällä tavalla voit varmistaa Looker Studio dashboardin huomattavasti varmemman toimivuuden.
Mikäli kuitenkin tarvitset reaaliaikaisempaa dataa käyttöösi eli haluat tarkastella esimerkiksi edellisen päivän dataa, on käytettävä BigQuerya apuna. Käytännössä GA4 data lähetetään BigQueryyn päivittäin tai se voidaan myös striimata sinne (lähes) reaaliaikaisesti. Tässä tapauksessa Google Analytics 4 data haetaan Looker Studio dashboardiin BigQuery connectorin avulla. Ota yhteyttä mikäli tarvitset apua GA4 datan raportoinnin tai visualisoinnin kanssa. Olemme toteuttaneet kymmenittäin toimivia dashboardeja.
GA4 propertyn auditointi ja datan validointi
Google Analytics 4 käyttöönoton yhteydessä on luonnollisesti huolehdittava oikeista asetuksista ja tuotelinkityksistä (Google Ads, Search Console, BigQuery). Tapahtumien (events) nimeämisissä on hyvä noudattaa Googlen suosituksia. Luonnollisesti on varmistuttava, että henkilökohtaista dataa ei tallenneta missään vaiheessa GA4:een.
Mikäli et ole varma asetuksista tai siitä onko implementaatio hyvin tehty, ja dataa on tallentunut jonkin verran, on syytä harkita GA4 propertyn auditointia. Google Analytics 4 auditoinnin hinta on alkaen 490 €, joten ota yhteyttä tai tilaa suoraan kaupasta, mikäli haluat varmistuksen näihin asioihin. Tarvittaessa voimme toteuttaa myös laajemman digitaalisen analytiikan auditoinnin.
Riippuen verkkopalvelun evästehallinnan ratkaisusta, GA4 raportointiasetuksista ja siitä onko Googlen consent mode otettu käyttöön, Google Analytics tallentaa otoksen sivuston tai verkkokaupan käytöstä. Kun GA4 dataa on tallentunut jonkin aikaa, on hyvin suositeltavaa validoida ja vertailla dataa. Tyypillisesti GA4 datan, etenkin konversiodatan tai verkkokauppamyynnin data, validoidaan back-end järjestelmässä (CRM-, CMS-, ERP- tai verkkokauppajärjestelmä) olevaa dataa vasten.
Vastaavasti voit verrata konversiodataa Universal Analytics datan kanssa rinnakkain (vielä hetken). Koska Universal Analytics ja GA4 toimivat eri tavalla, ei välttämättä muun datan vertaaminen ole kovinkaan mielekästä. Ota yhteyttä mikäli tarvitset apua datan validoinnissa tai vertailussa.
GA4 datan analysointi
Kaikkein tärkeintä loppujen lopuksi Google Analyticsin hyödyntämisessä on itse datan analysointi. Vaikka data olisi kuinka laadukasta, se ei tee itsestään yhtään mitään. Toisin sanottuna investoinnit verkkopalveluun, digitaaliseen mainontaan ja analytiikkaan saattavat jäädä tehottomiksi mikäli dataa ei jotenkin analysoida! Analysoinnin lopputuloksena pitää tulla toimenpide-ehdotuksia tai testausideoita.
Google Analytics 4 pitää sisällään koneoppimisen toiminnallisuuksia ja niiden avulla GA4 tekee ennustusta eri metriikoille historiallisen datan perusteella. Tämän ansiosta GA4 osaa ilmoittaa merkittävistä poikkeamista laajoissakin dataseteissä. Näiden automaattisten insight-ilmoitusten seuraamisen lisäksi on hyvin olennaista määritellä tietyille konversiopisteille tavoitetasoja tai poikkeamien seuranta.
Hyvin tehty (Looker Studio) dashboard auttaa esimerkiksi oikeisiin asioihin ja avainmittareihin keskittymisessä. Dashboardiin voidaan tuoda dataa mainonnan järjestelmistä ja näin voidaan laskea tärkeitä avainmittareita, kuten konversion kustannus (CPA, cost per action) tai mainonnan panos-tuotos -suhdetta (ROAS, return on ad spent).
Näiden insight-hälytysten tilaaminen sähköpostiosoitteisiin auttaa aktivoitumaan tarkempaan datan analysointiin. Ota yhteyttä mikäli tarvitset apua datan analysoinnissa, tavoitetasojen määrittelyssä / visualisoinnissa tai insight-ilmoitusten räätälöinnissä. Lisäksi tarjoamme jatkuvaa, toistaiseksi voimassaolevaa ja kokonaisvaltaista Analytics as a Service (AaaS) palvelua.
Google Analytics 4 valmennus ja sparraus
Vaikka tekoälyratkaisut kehittyvät kovaa vauhtia, niin mikään järjestelmä ei toimi vielä itsenäisesti. Vaikka GA4 sisältää paljon erittäin hyödyllisiä ominaisuuksia, tarvitaan ihmisiä käyttämään järjestelmää. Google Analytics 4 version käyttäminen säännöllisesti on varmin tapa oppia järjestelmän kiemuratja miten GA4-linkittyy esimerkiksi Google Ads mainontaan. Tarvittaessa voit osallistua GA4 koulutukseen. Olemme järjestäneet myös monia kymmeniä yrityskohtaisia Google Analytics 4 sparrauksia. Ota yhteyttä mikäli haluat järjestää henkilö- tai yrityskohtaisen GA4 valmennuksen.
